Урок 4

Після цього заняття, я можу/вмію:

❑ Маю уявлення як виглядає штучна нейронна мережа та як вона навчається.

❑ Знаю, що таке класифікація, регресія та кластеризація.

❑ Знаю, що таке навчання з учителем, без учителя та з підкріпленням.

7 Нейромережі

8 Навчання з вчителем, навчання без вчителя, навчання з підкріпленням

9 Типи задач з машинним навчанням

Завдання 1. 

Розібратися, як працює нейронна мережа. Гра "Ми - нейрони"

Завдання 2. 

Зрозуміти, як складність моделі (кількість нейронів та шарів) покращує чи погіршує вирішення задачі. 

 посилання

Завдання 3. 

Переглянути відео про те, як програма вчиться паркувати машину тут

Джерело  https://ukraine.learningpassport.unicef.org/#/course/58/item/505

Урок 1

❖ Які у вас виникають асоціації з поняттям “штучний інтелект”?

❖ Чи можна сказати, що комп'ютер розумніший за людину? Що значить "розумніший"?

❖ Як ви гадаєте, ви вже стикались з штучним інтелектом?

відео 1 

сеанс розпізнавання

перетворення

❖ Чи можна сформулювати загальні правила того, які зображення піддаються розпізнаванню?

❖ Як малювати (тобто, зберігати інформацію для її передавання) так, щоб вона була максимально зрозумілою? Ви вважаєте, що це важливо? Так/Ні/Чому?

Джерело  https://ukraine.learningpassport.unicef.org/#/course/58/item/505

\

Додатково

 

https://ukraine.learningpassport.unicef.org/#/course/58/item/505

Алгоритм Дейкстры или как навигатор определяет оптимальный маршрут

Поиск пути в играх. Алгоритм поиска пути A*

Роевой интеллект. Муравьиный алгоритм.

Роевой интеллект. Проект "Орущие букашки"

генетический алгоритм

A.I. teaches itself to drive in Trackmania

2 Сильний та слабкий ШІ, історія розвитку ШІ

Аналітика даних і штучний інтелект - очікування та можливості | Олександр Романко | TEDxUCU

Что умеют делать нейросети

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?