Після цього заняття, я можу/вмію:
❑ Маю уявлення як виглядає штучна нейронна мережа та як вона навчається.
❑ Знаю, що таке класифікація, регресія та кластеризація.
❑ Знаю, що таке навчання з учителем, без учителя та з підкріпленням.
8 Навчання з вчителем, навчання без вчителя, навчання з підкріпленням
9 Типи задач з машинним навчанням
Завдання 1.
Розібратися, як працює нейронна мережа. Гра "Ми - нейрони"
Завдання 2.
Зрозуміти, як складність моделі (кількість нейронів та шарів) покращує чи погіршує вирішення задачі.
Завдання 3.
Переглянути відео про те, як програма вчиться паркувати машину тут
Джерело https://ukraine.learningpassport.unicef.org/#/course/58/item/505
Комментариев нет:
Отправить комментарий